BP의 Daily Digest: Musk의 Twitter 분석, iPad의 코드 등
당신의 아침을 위한 새로운 이야기

다음은 대부분의 개발자가 생각하는 한 가지 질문입니다. "내 iPad가 코드 작성을 위해 MacBook과 데스크탑을 대체할 수 있습니까?" 대답은 언제나 그렇듯이 "그것은 의존적입니다"입니다. Apple이 네이티브 앱 개발에 진전을 보이고 M1 칩을 iPad에 도입했음에도 불구하고 개발자가 데스크톱과 Mac에서 벗어나려면 아직 갈 길이 멉니다. 그럴 때까지 아이패드를 코딩에 어떻게 사용하는지 봅시다.
또한 이번 에디션에서는 새로운 npm 패키지인 StashQL을 살펴보고, Jetpack Compose가 대규모 Android 애플리케이션을 지원하는 방법을 확인하고, Tic Tac Toe 게임을 빌드하고, iOS에서 Swift를 사용하여 Dribbble UI 디자인을 코드로 변환하고, 취약한 스마트 계약 코드를 제거하고 Musk의 Twitter 스레드를 분석합니다.

- "개발용 iPad"가 막 인기를 끌던 2020년에 keypressingmonkey는 Codeanywhere, GitPod와 같은 도구와 iPad에서 코딩을 더 재미있게 만드는 모든 것을 실험했습니다.
- 동시에 Rob Sturgeon은 Swift UI가 Swift Playgrounds를 사용하여 iPad에서 무엇을 할 수 있는지 보여주었습니다.
- 2021년 GitHub Codespaces의 출시와 함께 iPad Pro에서의 코딩은 더욱 쉬워졌습니다. Owen Williams는 다음과 같이 말합니다. GitHub Codespaces는 놀라운 iPad에서 코딩하는 방법과 iPad에 의존하는 대신에 부피가 큰 노트북을 집에 안전하게 둘 수 있을 만큼 강력합니다.
- 다음으로 Yong Cui는 iPad의 브라우저에서 vscode.dev를 사용해 보았습니다. 아이패드의 화면이 너무 작지 않아서 데스크탑 브라우저와 별 차이를 못 느꼈습니다.
- 2022년 초, 아이패드 코딩은 사실 꽤 재미있었습니다. David Amos는 iPad에서 Python을 코딩하는 5가지 방법을 보여줍니다.
a-shell
오늘부터 활용할 수 있는 두 가지 도구입니다. - 마지막으로 Samjproctor는 인터넷에서 가져온 데이터로 기능적인 iOS 앱을 만드는 방법을 즉시 보여줍니다. 하지만 몇 가지 제한 사항도 있습니다.

StashQL: GraphQL 쿼리를 효율적으로 업데이트 및 캐시
StashQL은 기존 패키지와 비교하여 캐시를 업데이트하는 추가 옵션과 함께 GraphQL 쿼리 및 데이터를 캐싱하는 데 사용되는 npm 패키지입니다. — by Hakudo Ueno
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Python을 사용하여 Elon Musk의 트윗에서 감정 감지하기
제한된 트윗 세트와 많은 코드 작성 없이 이미 Elon의 Twitter 계정에서 진행 중인 작업에 대해 꽤 흥미로운 분석을 수행할 수 있습니다. Juan Cruz Martinez 씁니다.
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Jetpack Compose - Swiggy의 새로운 쿠폰 목록 페이지 강화
Swiggy는 주문형 배달 음식 플랫폼입니다. 인도의 Uber Eats처럼 생각하십시오. 그들은 Medium에서 소프트웨어 엔지니어링 출판물을 운영합니다.
그들의 Android 팀은 최근 UI 개발을 위한 XML에서 Jetpack Compose로 이동했습니다. 최신에서 Shivam Mahajan은 Jetpack Compose에서 UI를 빌드하는 동안 팀이 직면한 개선 사항과 과제를 공유합니다.
코드 감소 및 코드 재사용성은 우리가 compose에서 얻은 가장 강력한 이점 중 하나입니다. 다른 페이지에서도 compose의 채택을 늘리면 앱 크기가 줄어들고 개발 노력 추정도 줄어들 것입니다.
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Swift 5를 사용하여 iOS 앱에서 드리블과 유사한 UITabBar 디자인
Margels와 같은 오래된 탭 표시줄 디자인이 지겹다면 그녀의 튜토리얼을 확인하여 아름다운 UI를 빌드하세요. 그녀의 데뷔 BP 작품이다.
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Ethereum에 대한 스마트 계약 공격 방지 — 코드 분석
Abhishek Chauhan은 취약한 스마트 계약 코드를 보여주고 공격이 작동하는 방식을 보여주고 이를 수정하는 솔루션을 제공합니다.
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AWS Kinesis vs. SNS vs. SQS — Python 예제와의 비교
디커플링은 수많은 이점을 제공하지만 작업에 적합한 도구를 선택하는 것은 어려울 수 있습니다. AWS에서만 데이터 송수신을 분리할 수 있는 여러 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 표면적으로 유사한 기능을 제공하는 것처럼 보이지만 서로 다른 사용 사례에 맞게 설계되었으며 당면한 문제에 적절하게 적용하면 각각이 유용할 수 있습니다. Anna Geller는 말합니다.
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다음 커피 바이트까지,
읽어 주셔서 감사합니다.
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